UJI CHI - SQUARE

KEGUNAAN DAN KARAKTERISTIK CHI  - SQUARE

KEGUNAAN CHI - SQUARE

Uji Chi Square berguna untuk menguji hubungan atau pengaruh dua buah variabel nominal dn mengukur kuatnya hubungan antara variabel yang satu dengan variabel nominal lainnya (C = Coefisien of Contingency).

KARAKTERISTIK CHI - SQUARE

• Nilai Chi - Square selalu positif
• Terdapat beberapa keluarga distribusi Chi - Square, yaitu distribusi Chi - Square dengan DK = 1,2,3 dst.
• Bentuk Distribusi Chi - Square adalah menjulur Positif.

RUMUS CHI SQUARE

X² = Nilai Chi - Kuadrat

fe = Frekuensi yang diharapkan

fo = Frekuensi yang diperoleh atau diamati

Contoh Soal

Peneliti ingin mengetahui apakah terdapat hubungan antara jenis kelamin dengan hobi ?

Data :

Laki - laki suka olah raga   27 orang

Perempuan suka olah raga   13 orang

Laki - laki yang suka otomotif   35 orang

Perempuan yang suka ototmotif   15 orang

Laki - laki yang suka shopping  33 orang

Perempuan yang suka shopping   27 orang

Laki - laki yang suka komputer   25 orang

Perempuan yang suka komputer   25 orang

Solusi

1. Tulis Hipotesis Ha dan Ho

• Ho : x = 0, Tidak terapat hubungan yang signifikan antara jenis kelamin dengan hobi
• Ha : x ≠ 0, Terdapat hubungan yang signifikan antara jenis kelamin dengan hobi

2. Buat Tabel Kontingensi

    Tabel berbentuk 2 baris dan 2 kolom. Setiap kotak disebut sel, setiap sebuah kolom berisi sebuah subvariabel, setiap sebuah baris berisi sebuah subvariabel

3. Cari Nilai Frekuensi Harapan (fe)

    fe untuk setiap sel = 

   fe sel pertama = (120 x 40) /200= 24

   fe sel kedua = (80 x 40) /200 = 16

   fe sel ketiga = (120 x 50) / 200 = 30

   fe sel keempat = (80 x 50) / 200 = 20

   fe sel kelima = (120 x 60) / 200 = 36

   fe sel keenam = (80 x 60) / 200 = 24

   fe sel ketujuh = (120 x 50) / 200 = 30

   fe sel kedelapan = (80 x 50) / 200 = 20

4. Isikan nilai fe ke dalam Tabel Kontingensi

5. Hitung Chi Square

          =  (27-24)²/ 24 + (35-30)²/ 30 + (33-36)²/ 36 + (25-30)²/ 30 + (13-16)²/ 16 +  (15-20)²/ 20 + (27-24)²/ 24 + (25-20)²/ 20

             =  5.729

6. TENTUKAN KRITERIA PENGUJIAN

• Jika X²hitung ≤  X²tabel, maka Ho diterima
• Jika X²hitung > X²tabel, maka Ho ditolak

             atau

• Jika Sig.  X²hitung > X²tabel, maka Ho diterima
• Jika Sig.  X²hitung < X²tabel, maka Ho ditolak

7. TENTUKAN NILAI  X² TABEL

• Taraf Signifikansi (α) = 0.05
• Df = ( Baris - 1 )( Kolom - 1 ) = (2-1)(4-1) = 3
• X²tabel = 7.815 ( Lihat tabel Chi Square )

8. BANDINGKAN X²HITUNG DENGAN X²TABEL

• X²hitung (5.729) < X²tabel (7.815)

9. KESIMPULAN 

    

    Tidak terdapat hubungan yang signifikan antara jenis kelamin dengan hobi.



Sekian dan Terima Kasih.